從 Python 使用 DeepL 翻譯
文字檔案的第二次翻譯

在本文中DeepL 翻譯如何使用 API第二部分：關於檔案翻譯我想介紹你認識。

（首次點擊此處）

檔案轉譯需要三種 API 呼叫的組合。
請準備一個包含適當日語的文字檔 test.txt 。
我們會思考一個機制，將它翻譯成英文（美國），並 保存為test.trans.txt 。

步驟 1：上傳原始語言檔案

當你向 DeepL 伺服器提出翻譯請求時，你必須指定原始語言檔案。

$ 捲 https://api.deepl.com/v2/document \
$ -F file=@test.txt \
$ -F auth_key=${auth_key} \
$ -F target_lang=en-us

該document_id以及document_key但是，
伺服器會以 JSON 格式回傳。
如果你用 Python 寫這個流程直到發送，看起來是這樣：

URL = 'https://api.deepl.com/v2/document'
檔案 = dict（）
檔案['file'] = open（fn， 'rb'）
檔案['auth_key'] = （無，get_key（））
檔案['target_lang'] = （無，'en-us'）
res = requests.post（URL， files=files）

auth_key 要明確指出target_lang 相當 棘手。
有多種方式可以指定檔案中的項目，對於兩項元組而言，
其中一個欄位是檔案名稱，兩個欄位是物件。
如果你指定一個字串，它會寫成這樣：
以另一種方式，auth_key 與 target_lang 
與第一個字串轉換相同，將其儲存在資料中（dict 格式），且
你也可以同時把資料和檔案傳給 requests.post（）。

步驟 2：取得翻譯處理狀態

查詢被翻譯檔案的翻譯狀態：

$ document_id=[documentID]
$ document_key=[documentKey]
$ 捲曲 https://api.deepl.com/v2/document/${document_id} \
$ -d auth_key=${auth_key} \
$ -d document_key=${document_key}

狀態為排隊（接受），翻譯（翻譯中），
錯誤（發生翻譯錯誤），完成（翻譯結束）
換算時，系統也會回傳過程剩餘時間的估計值。
參數document_id以及document_key如果您已完成替換，
如果你用 Python 寫這個流程直到發送，看起來是這樣：

URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key
res = requests.post（URL， data=data）

步驟 3：下載目標語言檔案

翻譯狀態完成  後，請下載檔案：

$ curl https://api.deepl.com/v2/document/${document_id}/結果 \
$ -d auth_key=${auth_key} \
$ -d document_key=${document_key} > test.trans.txt

你只能下載一次。
翻譯結果test.trans.txt已重新導向（已儲存）為
如果你用 Python 寫這個流程直到發送，看起來是這樣：

URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}/result'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key
res = requests.post（URL， data=data）

檔案翻譯處理

最後，連接上述流程。
步驟 2 只回傳翻譯進度，因此
需等待處理才能收到結果。 基本上：
·翻譯時剩餘時間為seconds_remaining    
睡幾秒鐘，再檢查進度。
·如果有做 錯  或做錯，就退出。
如果你用 Python 寫上面的內容，看起來是這樣：

匯入請求
import JSON
來自 Time import sleep

防守 get_key（）：
回傳 open（'key.txt'）.read（）.rstrip（）

防守upload_src（FN）：
”’
檔案翻譯步驟 1：上傳原始語言檔案
”’
URL = 'https://api.deepl.com/v2/document'
檔案 = dict（）
檔案['file'] = open（fn， 'rb'）
檔案['auth_key'] = （無，get_key（））
檔案['target_lang'] = （無，'en-us'）

res = requests.post（URL， files=files）
res_status = res.status_code # 200 若成功（現已不使用）
res_text = res.text
res_data = json.loads（res_text）
document_id = res_data['document_id']
document_key = res_data['document_key']
回document_id，document_key

防守get_trans_status（document_id， document_key）：
”’
步驟2：查詢翻譯處理狀態
”’
URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key

res = requests.post（URL， data=data）
res_status = res.status_code # 200 若成功（現已不使用）
res_text = res.text
res_data = json.loads（res_text）
返回res_data

def check_proceeding（document_id， document_key）：
”’
檔案翻譯步驟 2：等待翻譯處理
”’
而真：
Res = get_trans_status（document_id， document_key）
狀態 = res['status']
print（f'status： {status}'， flush=True）
seconds_remaining = 0
if status == 'done' 或 status == 'error'：
休息
ELIF 狀態 == 「翻譯中」：
若解析度為「seconds_remaining」：
seconds_remaining = int（res['seconds_remaining']）
# 錯誤避免
若 seconds_remaining <= 0：
seconds_remaining = 10
其他：#queued，等等。
通行
印刷（f'... 等待（另一個） {seconds_remaining}s'，flush=True）
睡眠（seconds_remaining）
回歸狀態

def download_tgt（fn， document_id， document_key）：
”’
檔案翻譯步驟 3：下載目標語言檔案
”’
URL = f'https：//api.deepl.com/v2/document/{document_id}/result'
data = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['document_key'] = document_key

res = requests.post（URL， data=data）
res_status = res.status_code # 200 若成功（現已不使用）
tgt_bin = res._content
其中 Open（fn， 'W'， encoding='utf-8′） 為 f：
print（tgt_bin.decode（'utf-8'）， end=“， file=f）

防禦主戰（）：
fn_src = 「test.txt」
fn_tgt = fn_src.replace（'.txt'， '.trans.txt'）

Print（f'fn_src： {fn_src}'）
Print（f'fn_tgt： {fn_tgt}'）

列印（f'上傳中：{fn_src}'）
document_id，document_key = upload_src（fn_src）
狀態 = check_proceeding（document_id， document_key）
if status == 'done'：
print（f'downloading： {fn_tgt}'）
download_tgt（fn_tgt、document_id、document_key）

如果__name__ == '__main__'：
main（）

這三種 API 呼叫的處理方式相似，但
關於「在 Python 中撰寫 curl 指令」的主題
我不敢簡述，但我寫得很冗長。

以上就是本文內容：

- 我用 DeepL 的 API 來翻譯檔案。
·我用 Python 表達 curl 指令的內容，創建了一個程式。

謝謝你閱讀。